1. 带权中位数:
带权中位数的应用场景是:一条线上有n个点,找出一个位置,使n个点到这个位置的带权距离最小。一般这个位置就是n个点的带权中位数。如果没有涉及到权重问题,则指得就是中位数。
上面说的距离都是指绝对距离,即|x1-x2|
2. 士兵站队
问题:
在一个划分成网格的操场上,n个士兵散乱地站在网格点上。网格点由整数坐标(x,y)表示。士兵们可以沿网格边上、下、左、右移动一步,但在同一时刻任一网格点上只能有一名士兵。按照军官的命令,士兵们要整齐地列成一个水平队列,即排列成(x,y),(x+1,y),…,(x+n-1,y)。如何选择x和y的值才能使士兵们以最少的总移动步数排成一列。
算法:
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int x[10000];
int y[10000];
int main()
{
int n;
cin>>n;
for(int i = 0; i < n; ++i)
cin>>x[i]>>y[i];
int tempx;
int tempy;
//带权中位数的第一次用,因为y最后都是一样,所以向y移动的总步数要最少
nth_element(y, y + n / 2, y + n);
tempy = y[n/2];
sort(x, x + n);
//x最好是要不一样的,所以先假定他们排成0,1,2,n
for(int i = 0; i < n; ++i)
x[i] -= i;
//最后剩余的是offset,所以要选一个中位数(对上面的排列进行complete,使其成为最后真正的排列),使得各个offset到这个位置的总步数最少
nth_element(x, x + n / 2, x + n);
tempx= x[n/2];
int total=0;
for(int i = 0; i < n; ++i)
{
total += abs(y[i] - tempy);
total += abs(x[i] - tempx);
}
cout<<total<<endl;
}
注:
基本这个算法来自网路,但由于没有注释,看了很久才弄明白,于是在这里记录下来