在讲贝叶斯公式之前，我必须先提一下条件概率和全概率公式。
      条件概率：设A，B是两个事件，且P(B) > 0，称
                     

      为在事件B发生的条件下，事件A发生的条件概率。
      例子：袋中有7个黑球和3个白球，从中无放回地随机抽取3个球，已知其中有黑球，试求取得2个黑球1个白球的概率。
      设A = {抽取的3个球有黑球}；B = {取得2个黑球1个白球}。故所求事件的概率为P(B|A)。利用条件概率定义计算。此时样本空间中的样本点总数n = C(10，3)，事件A包含的样本点数k1 = C(7，1) * C(3，2) + C(7，2) * C(3，1) + C(7，3) = 119，事件AB包含的样本点数k2 = C(7，2) * C(3，1) = 63.则
      P(B | A) = P(BA) / P(A) = (k2 / n) / (k1 / n) = k2 / k1 = 63 / 119。
      全概率：
      
      
      贝叶斯：
      
       
            
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